Искусственный интеллект ускоряет создание и обновление программных продуктов, но без изменений в эксплуатации бизнес не сможет в полной мере воспользоваться этой скоростью. Разработка и эксплуатация должны работать как единый цикл: от бизнес-намерения до надёжно работающего сервиса и его дальнейшего улучшения. Об этом заявил старший вице-президент, руководитель блока "Технологии" Сбербанка Кирилл Меньшов на конференции ГигаКонф для бизнеса, сообщает пресс-служба Сбера.
Кирилл Меньшов, старший вице-президент, руководитель блока "Технологии" Сбербанка:
"Мы не встраиваем ИИ в старый процесс — мы меняем сам процесс, инструменты и организацию команд. Человек определяет, какой результат нужен бизнесу, задаёт требования и ограничения. ИИ-агенты берут на себя всё больше задач по реализации замысла, а результат их работы проходит проверку. Но ускорить разработку недостаточно. Нам нужны две способности одного бизнеса: быстро создавать изменения и обеспечивать их надёжную работу. Поэтому разработку и эксплуатацию мы рассматриваем как единый цикл".
В жизненном цикле разработки продукта (PDLC) сохраняются задачи определения потребностей, проектирования, реализации и проверки решения, но меняются способы их выполнения. Всё большая часть инженерной работы выполняется с участием ИИ-агентов. При этом постановка целей, выбор допустимого риска и ответственность за бизнес-результат остаются за человеком.
Рост скорости изменений повышает требования к эксплуатации. Командам необходимо не только быстрее обнаруживать и устранять сбои, но и контролировать поведение самих ИИ-систем.
Кирилл Меньшов, старший вице-президент, руководитель блока "Технологии" Сбербанка:
"Нам важно не только, чтобы система была доступна, но и чтобы ИИ-агенты действовали правильно и в допустимых границах. Доверие к ИИ строится не на вере, а на проверяемых основаниях: метриках, наблюдении за поведением, ограничениях и возможности вмешаться. Чем выше риск и сложнее отменить действие, тем строже должны быть условия, при которых агент может действовать самостоятельно. Применение ИИ не снимает с человека ответственность за результат".
Методология AI PSLC (Product Service Lifecycle) объединяет два направления: применение ИИ в эксплуатации программных продуктов и обеспечение надёжной работы самих ИИ-систем. Люди задают цели, правила и границы автономности. ИИ-агенты помогают обнаруживать и диагностировать отклонения, а в пределах предоставленных полномочий — выполнять действия по восстановлению сервисов. Действия, выходящие за эти границы, требуют согласования с человеком.
