Исследование ВТБ: на Дальнем Востоке живут самые технологически продвинутые пенсионеры 
01:00
Азия стала базовым внешним рынком России — совместное исследование А7
3 сентября, 23:05
А7 открыла первый офис на Дальнем Востоке в дни ВЭФ 2026
3 сентября, 22:35
ДОМ.РФ готов профинансировать проекты в мастер-планах Дальнего Востока на сумму до 100 млрд рублей
3 сентября, 21:45
Минвостокразвития представило семь соглашений о развитии Дальнего Востока на ВЭФ
3 сентября, 19:25
От передовой — к управлению: потенциал ветеранов СВО для экономики раскрыли на ВЭФ
3 сентября, 18:20
Эксперт ВЭБ.РФ: Бизнес должен быть партнером государства в поддержке семьи
3 сентября, 18:05
На ВЭФ-2026 ВТБ и DNS Group подписали соглашение о сотрудничестве
3 сентября, 17:45
Кампус как мини-город: будущее университетских пространств обсудили эксперты на ВЭФ 2026
3 сентября, 16:55
В ВТБ подсчитали оптимальную реальную цену золота
3 сентября, 16:45
"Мечта задает вектор, а созидание прокладывает маршрут" — сессия ВЭБ.РФ на ВЭФ 2026
3 сентября, 15:55
В ВТБ назвали самые инвестиционно активные отрасли Дальнего Востока
3 сентября, 14:10
Президент России дал старт четырем крупным проектам в ДФО, реализуемым при поддержке ВЭБ.РФ
3 сентября, 13:50
"АртМастерс" договорился о сотрудничестве с регионами и вузами на ВЭФ-2026
3 сентября, 13:50
Время перемен: Единая ТОР заменит действующие ТОР и Свободный порт Владивосток
3 сентября, 13:25

ГигаЧат успешно сдал экзамен по математике и компьютерным наукам

19 марта, 15:25
Общество
Тематическая иллюстрация ИА PrimaMedia.ru
Тематическая иллюстрация
Фото: ИА PrimaMedia.ru
Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

Нейросеть Сбера ГигаЧат (18+) подтвердила уровень знаний, достаточный для успешной сдачи экзамена по направлению "Математика и компьютерные науки" на уровне выпускника магистратуры. В ходе аттестационного испытания, проведенного на базе Сколтеха, работа модели была оценена аттестационной комиссией на оценку 4 ("хорошо"), сообщает пресс-служба Сбера.

Аттестация проходила в два этапа. Сначала модель прошла тестирование на 500 уникальных вопросах закрытого типа в формате MMLU, которые были разработаны преподавателями Сколтеха. Они охватывали девять тем в области компьютерных наук: алгоритмы и структуры данных, базы данных, кибербезопасность, программное обеспечение, программирование, сети и оборудование, специализированное ПО, управление и искусственный интеллект. Средний показатель правильных ответов модели на вопросы составил 76,9%.

Второй этап — очный экзамен с участием аттестационной комиссии, состоящей из 8 докторов технических и физико-математических наук. Эксперты комиссии выбрали 3 билета из 45, по которым проводили оценку знаний ГигаЧат. Каждый билет содержал два задания — теоретическое (проверка фундаментальных знаний в предметной области) и практическое (прикладная задача). Все задачи были разработаны специально для этого испытания и отсутствовали в открытых базах, что исключало возможность поиска готовых ответов и требовало от нейросети применения реальных знаний. Для объективной оценки глубины компетенций эксперты не только проверяли ответы, но и задавали уточняющие вопросы, просили объяснить ход рассуждений и анализировали работу модели с нестандартными формулировками.

Оценка проводилась по профильному принципу: например, при оценке ответов модели на задания по программированию решающий голос принадлежал соответствующему эксперту. Применение весовых коэффициентов позволило обеспечить максимальную объективность аттестации. По итогам очного экзамена модель набрала 7 из 10 баллов по шкале Сколтеха, что соответствует итоговой оценке 4 ("хорошо").

Ранее ГигаЧат успешно сдал ЕГЭ по обществознанию, профильные экзамены по медицине, финансам, экономике, музыковедению и другим направлениям в ведущих вузах страны.

16842
83
89