Бывшая девушка Артема Чекалина эпично поглумилась над его скупыми ухаживаниями
21:10
Фитнес-тренер рассекретил, как убрать "упругий" жир в низу живота
16:10
В Магаданской области изъято более 350 килограммов немаркированной красной икры
15:30
Жители Чукотки проверят знания культуры народов на этнографическом диктанте
15:00
Брокер ВТБ Мои Инвестиции будет дарить новичкам паи биржевого фонда "Золото"
13:40
На Чукотке построят детский сад на 240 мест - когда ждать
13:40
Чукотка обновляет культурные объекты в рамках нацпроекта — что уже сделано
13:23
Врач развеяла громкий миф о вреде свинины - вот почему ее надо добавить в рацион
12:10
Продолжается капитальный ремонт объектов культуры на Чукотке
11:53
В вашей голове полная неразбериха, если не покажите хотя бы 50% результат - ТЕСТ
07:30
Почему в дождь всех "вырубает"? Ученые раскрыли 5 "магических" причин сонливости
04:10
Авито Авто запустил собственный журнал для массовой аудитории
31 октября, 21:20
MIA BOYKA получила плевок в лицо от фанатки квадробинга — месть обиженных
31 октября, 21:10
153 жителя из категории "Дети войны" пользуются льготами и соцподдержкой на Чукотке
31 октября, 18:20
Центр правовой помощи открылся для жителей Анадыря
31 октября, 16:30
ИТ-форум Russky MeetUp&Digital Region начал свою работу во Владивостоке 31 октября, 12:00
Развитие ИТ-сообщества ДВ – в центре внимания Russky MeetUp&Digital Region 30 октября, 15:05
"Живое общение с властью и бизнесом": ИТ-форум Дальнего Востока – уже завтра 30 октября, 12:35
Свыше тысячи предпринимателей собрал во Владивостоке масштабный "Бизнес-Фест" от Сбера 29 октября, 18:35
Russky MeetUp&Digital Region стартует во Владивостоке уже 31 октября 29 октября, 18:30
Кредитная задолженность рыбной отрасли РФ превысила 1,1 трлн рублей – Герман Зверев 25 октября, 20:35
Герман Зверев: Рыбный экспорт России должен "утратить иллюзии", курс – на Глобальный Юг 25 октября, 13:00
Будущее цифрового мира – уже скоро на ведущем ИТ-форуме Дальнего Востока! 23 октября, 18:40
Китайские предприниматели будут проходить обучение в специальных центрах компетенций ЕАО 18 октября, 11:20
Лица и события международного молодежного форума "УрбанВэй" — в объективе ИА PrimaMedia 17 октября, 14:25
"Литературный мост между Россией и Вьетнамом открыт! Впереди – много совместной работы" 16 октября, 16:40
"Где народы России и Вьетнама, там дружба": новый "мост" связал Дальний Восток и Хошимин 16 октября, 13:40
"УрбэнВэй" прошел по правильному пути: как форум расширил горизонты развития Владивостока 15 октября, 17:00
"Все вьетнамцы любят Россию. И особенно - русскую литературу" 15 октября, 16:25
Плитка и ЖК: кто и как создает комфортные городские пространства во Владивостоке 12 октября, 19:35

AI-модель Сбера прогнозирует спрос на косметику

Для обучения модели использовались данные о продажах, клиентах и складах, ассортиментной матрице и товарных остатках
13 сентября, 14:35 Общество
Тематическая иллюстрация https://ru.freepik.com/
Тематическая иллюстрация
Фото: https://ru.freepik.com/

Дочерняя компания банка Сбер Бизнес Софт разработала модель прогнозирования спроса на основе искусственного интеллекта для одной из компаний на российском рынке FMCG, сообщает пресс-служба Сбера.

Для обучения модели использовались данные о продажах (количество проданных товаров и их стоимость), клиентах и складах, проведённых и планируемых промокампаниях, ассортиментной матрице и товарных остатках.

Прогнозирование осуществлялось в 10 разрезах: на уровне продаж каждого конкретного товара, по отдельным категориям и всему ассортименту, по месяцам и неделям и так далее. Наибольшую точность показал прогноз на уровне категорий. По сравнению с базовыми статистическими методами ML-модель Сбер Бизнес Софта показала 29-процентный прирост в качестве прогнозирования.

В ближайшее время Сбер Бизнес Софт планирует передать заказчику доступы к модели для её применения в промышленной эксплуатации.

Станислав Карташов, вице-президент, директор дивизиона "Корпоративные клиенты 360" Сбербанка:

"Прогнозирование спроса на товары — одна из самых перспективных сфер применения искусственного интеллекта, ведь алгоритмы, обученные на огромных массивах данных, видят больше закономерностей, чем статистические модели. Уверен, новое качество прогноза поможет компании повысить эффективность бизнеса и увеличить прибыль".

16842
83
89