В "СберСтраховании жизни" назвали главный ориентир при покупке полиса
3 июля, 21:50
Опубликована статистика выплат страховых компаний ипотечным заемщикам
3 июля, 21:00
Бизнес-задачи технологических гигантов решат школьники и студенты на конкурсе AI Challege
3 июля, 20:35
Сбер: семейный банкинг вырастет до 40 млн пользователей к 2029 году
3 июля, 17:00
Жители Дальнего Востока могут проверить реальные выплаты страховой компании на сайте Сбера
3 июля, 16:45
Мошенники выдают себя за поставщиков крупнейших нефтяных компаний страны
3 июля, 16:25
Сбер концентрируется на том, чтобы повысить эффективность операционной деятельности
3 июля, 15:30
Подключение сервиса "Оплата улыбкой" в Сбере стало проще
3 июля, 15:15
Паблик-арт, муралы и "Путь к морю": новый сезон проекта "Метацентры" стартует в Приморье
3 июля, 15:00
Клиенты Сбера теперь могут оформить карты в киберстиле
3 июля, 14:50
Производительность труда на разных предприятиях одной отрасли отличается в пять раз
3 июля, 12:15
В крупных и курортных городах аренда квартир посуточно в 1,5-2 раза дешевле отелей
3 июля, 12:10
Музей Арсеньева пустил по рукам собственную библиотеку
2 июля, 20:50
Наперегонки с ветром Японского моря: пробежать Galaxy Vladivostok Marathon на максимум
2 июля, 19:50
Пьянов сравнил партнерство ВТБ и Wildberries с высадкой на неизведанный материк
2 июля, 19:15

GenAI и роботизация могут дать российской экономике до 33% роста производительности труда

Тематическая иллюстрация Евгений  Кулешов, ИА PrimaMedia.ru
Тематическая иллюстрация
Фото: Евгений Кулешов, ИА PrimaMedia.ru
Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

Сбер представил исследование о трансформации рынка труда и влиянии GenAI (18+) на российскую экономику, сообщает пресс-служба Сбера.

Российский рынок труда в 2026 году находится в точке фундаментальной трансформации. Демографическая ситуация становится жестким ограничением для экономики. Безработица оставалась на рекордно низком уровне в 2,2% в 2025 году. Традиционные методы повышения интенсивности занятости исчерпаны. Исследование показывает, что единственным доступным драйвером устойчивого экономического роста становится повышение производительности труда.

Ключевые выводы исследования:

● Масштаб кадрового вызова: При целевых темпах роста ВВП и текущих трендах производительности, к 2032 году прогнозируется дефицит кадров в объеме 0,5 млн человек.

● Технологический потенциал роста: Внедрение триады технологий — GenAI, роботизации и удаленных режимов работы — способно увеличить производительность труда на 21–33% к 2032 году при агрессивном внедрении бизнесом.

● Эффект от внедрения GenAI: ИИ не ведет к сокращению занятости, а перераспределяет задачи: исследователи проанализировали 923 специальности и 17 992 уникальные трудовые задачи для оценки этого влияния.

● Резервы эффективности распределения: Экономика обладает огромным скрытым потенциалом: устранение барьеров для эффективных предприятий и выравнивание конкурентного ландшафта могут повысить производительность в 1,5–2 раза. В частности, перераспределение ресурсов по модели Индии в обрабатывающем секторе способно обеспечить прирост выпуска на 48% без привлечения дополнительных кадров.

● Региональная и отраслевая специфика: Наибольший потенциал внедрения GenAI сосредоточен в Москве, Санкт-Петербурге, Севастополе, а также Самарской, Томской и Новосибирской областях. В отраслях с доминированием физических операций роботизация становится основным инструментом компенсации кадрового дефицита, эффективно дополняя возможности ИИ.

В конечном итоге, адаптация к новым условиям требует от бизнеса и государства не просто поиска "новых рук", а инвестиций в повышение качества управления ресурсами и внедрение трудосберегающих технологий. К 2032 году именно эффективность станет главным фактором, определяющим конкурентоспособность российской экономики. 

Александр Исаков, руководитель Центра макроэкономических исследований Сбербанка:

"Современные технологии GenAI неотличимы от волшебства, но полная реализация их полного потенциала требует точной координации интересов бизнеса, работников и государства. Стратегия в области GenAI требует прочного аналитического фундамента. 

16842
83
89