Более 200 проектов цифровой трансформации бизнеса реализованы на территории обслуживания Дальневосточного банка Сбербанка. Как от пилотных проектов и чат-ботов бизнес переходит к мультиагентным AI-системам, которые способны автономно решать бизнес-задачи, рассказал директор управления по цифровому развитию бизнеса Дальневосточного Сбербанка Иван Трошин.
— Иван, на бизнес-форумах в этом году представили технологии для бизнеса. О чем чаще всего спрашивают участники форумов?
— На любом форуме мы говорим прежде всего про практику. Не про генеративный искусственный интеллект (GenAI) “в теории”, а про реальные бизнес-сценарии: с чего начинать внедрение, какие процессы дают самый быстрый эффект, какие решения уже доступны бизнесу, как обеспечивается безопасность данных и какие кейсы уже работают в регионе.
Потому что главный вопрос сегодня уже не в том, нужен ли бизнесу ИИ. Главный вопрос — насколько быстро компании смогут встроить эти инструменты в ежедневную работу и получить реальный экономический результат.
— Сегодня про искусственный интеллект говорят буквально везде. Почему для регионов Дальнего Востока эта тема сейчас становится особенно актуальной?
— Дальний Восток — это логистика, экспорт, торговля, взаимодействие с китайскими партнерами, большой поток информации и огромное количество решений, которые нужно принимать быстро.
Если раньше конкурентное преимущество на этом рынке определялось в первую очередь географией или имеющейся инфраструктурой, то сейчас все сильнее влияет цифровая зрелость бизнеса. Выигрывает тот, кто быстрее получает данные, быстрее их анализирует и быстрее принимает решения.
Поэтому сегодня мы говорим уже не просто про цифровизацию, а про GenAI-трансформацию. Искусственный интеллект становится не “технологией будущего”, а рабочим инструментом бизнеса здесь и сейчас.
На Дальнем Востоке AI-решения совместно со Сбером внедряют в разных отраслях: металлургия, переработка рыбы, логистика, включая порты и морские перевозки, застройщики, ритейл.
— С какими иллюзиями сталкиваются те, кто хочет начать внедрение AI?
— Самая распространенная иллюзия — пытаться внедрять просто потому, что “все внедряют”. Начинать нужно не с технологии, а с конкретной задачи бизнеса. Где компания теряет время? Где сотрудники перегружены ручной работой? Где долго принимаются решения? Где возникают ошибки?
Как правило, самый быстрый эффект появляется в клиентском сервисе, продажах, внутренней аналитике и автоматизации рутинных процессов. Причем сейчас бизнесу уже не нужно самостоятельно строить какую-то сложную инфраструктуру. На рынке есть готовые корпоративные решения, которые можно достаточно быстро интегрировать в работу компании.
— Сейчас многие говорят про агентные системы и AI-помощников. Но у бизнеса возникает логичный вопрос: если AI что-то рекомендует или анализирует, кто в итоге отвечает за результат?
— Это, наверное, один из самых правильных вопросов, который сегодня задает бизнес. И здесь очень важно понимать: искусственный интеллект не заменяет человека в принятии решений. Он меняет роль сотрудника. Но ответственность остается за человеком. Просто роль сотрудника меняется. Он становится не исполнителем механических действий, а человеком, который управляет процессом. Он формулирует задачу, задает контекст, проверяет результат, корректирует логику, дает системе обратную связь и принимает финальное решение. И это очень важная трансформация. Потому что физически человек просто не способен за 10–15 секунд собрать данные из нескольких систем, проанализировать десятки документов, сопоставить показатели, подготовить варианты решений и сформировать презентацию.
Для искусственного интеллекта это уже рабочий сценарий. Поэтому агентные системы сегодня — это не история про “замену людей”. Это история про усиление сотрудников и ускорение принятия решений.
Фактически ИИ становится цифровым помощником команды, а человек остается тем, кто отвечает за итоговый результат.
— Для бизнеса сегодня критичен вопрос безопасности данных при внедрении ИИ.
— Это один из ключевых вопросов. Особенно для компаний, которые работают с чувствительными данными. Бизнесу важно понимать: где хранятся данные, кто имеет к ним доступ, как обеспечивается защита информации. Именно поэтому сейчас растет интерес именно к Еnterprise-решениям (решения для компаний), которые работают внутри корпоративного контура. Для многих компаний это уже обязательное условие внедрения ИИ.
— Как на ваш взгляд меняется отношение бизнеса к ИИ?
— Еще буквально пару лет назад многие воспринимали искусственный интеллект как что-то экспериментальное. Сейчас отношение очень быстро меняется. Бизнес начинает понимать, что это уже не отдельная технология, а новая модель эффективности. ИИ помогает ускорять процессы, снижать издержки, быстрее обучать сотрудников, повышать качество сервиса и сокращать время принятия решений. А в условиях высокой конкуренции скорость становится очень серьезным преимуществом.
