"Здесь гостеприимно" — новый знак качества Авито Путешествий для лучших туристических объектов страны
00:05
Вектор развития беспилотных технологий в России определили на форуме "Крылья Сахалина" - Росконгресс
6 июля, 22:40
Аналитика ВТБ: в первом полугодии выдачи ипотеки в России выросли в 1,5 раза
6 июля, 21:00
ВТБ назвал сценарий повышения ключевой ставки маловероятным
6 июля, 21:00
Крупным компаниям потребуются индивидуальные сценарии работы с цифровыми рублями - ВТБ
6 июля, 20:55
ВТБ и Wildberries развивают модель "умной конкуренции"
6 июля, 20:50
Треть болевших за последний год россиян отказывались от больничного
6 июля, 19:35
Баланс экономики и качества жизни на Дальнем Востоке обсудят в ВВГУ 7 июля
6 июля, 16:45
Сбер: Люди — главные дизайнеры в тандеме ИИ и человека
6 июля, 15:20
Кирилл Царёв: Цель Сбера — обучить молодёжь инвестициям без навязывания догм
6 июля, 13:35
Россияне рассказали, на что будут жить на пенсии
6 июля, 13:25
В "СберСтраховании жизни" назвали главный ориентир при покупке полиса
3 июля, 21:50
Опубликована статистика выплат страховых компаний ипотечным заемщикам
3 июля, 21:00
Бизнес-задачи технологических гигантов решат школьники и студенты на конкурсе AI Challege
3 июля, 20:35
Сбер: семейный банкинг вырастет до 40 млн пользователей к 2029 году
3 июля, 17:00

Сбер, Cloud.ru и "Технодинамика" будут развивать облачные и ИИ-решения

Партнёрство компаний ускорит импортозамещение в авиаотрасли
Самолёт ИА PrimaMedia
Самолёт
Фото: ИА PrimaMedia
Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

На конференции ЦИПР-2026 (18+) Сбер, Cloud.ru и АО "Технодинамика" (входит в Государственную корпорацию "Ростех") заключили соглашение о сотрудничестве. Компании договорились о развертывании облачных и ИИ-решений в индустрии для ускорения перехода на российские технологии, сообщает пресс-служба Сбера.

Также компании планируют совместно работать над развитием платформ сбора, анализа и обработки данных в режиме реального времени, машинного обучения и предиктивной аналитики, которые в перспективе позволят отслеживать состояние оборудования, прогнозировать нагрузку и оперативно реагировать на изменения в производственных процессах. Соглашение также охватывает область разработки стандартов интеграции и функциональных требований к информационным системам, выработке реализуемых мер информационной безопасности важных для промышленных предприятий.

Дарина Краснова, директор Департамента по работе с клиентами машиностроения Сбербанка: 

"Многие компании авиастроительной отрасли проявляют большой интерес к отечественным ИТ-решениям. Применение передовых технологий позволит разрабатывать и производить конкурентоспособные современные воздушные суда. Партнерство с Cloud.ru позволит обеспечить российское авиастроение ИТ-фундаментом для повышения качества и ускорения ключевых процессов предприятий".

Михаил Лобоцкий, и. о. генерального директора Cloud.ru:

"Промышленный сектор входит в топ-3 крупнейших потребителей ИИ-сервисов и инфраструктуры Cloud.ru: по итогам 2025 года на него пришлось 12% выручки. Рост связан с увеличением объёмов данных и спросом на технологии, которые позволяют управлять производственными процессами в реальном времени. Для задач, где важно сочетать изоляцию данных с гибким управлением инфраструктурой, Cloud.ru развивает решение для создания частного и гибридного облака Cloud.ru Evolution Stack. Оно позволяет хранить конфиденциальные данные в собственном контуре, одновременно масштабируя вычисления в облаке, а это полный контроль над информацией при едином технологическом стеке".

Роман Марковский, директор по цифровой трансформации АО "Технодинамика":

"Для авиационной отрасли критически важными являются вопросы информационной безопасности и бесперебойной работы ИТ-систем. Одновременно растёт потребность в современных ИИ-инструментах для анализа большого объёма накопленных данных и документов, оптимизации внутренних бизнес процессов по всем функциональным направлениям, предиктивного обслуживания оборудования, оптимизации цепочек поставок и производства. Например, разработка ИИ-ассистентов конструктора и технолога позволит сократить сроки проектирования и подготовки производства за счёт автоматизации рутинных операций, генерации оптимальных конструктивных и технологических решений".

16842
83
89