ВТБ в пять раз увеличил базу поставщиков из Китая для бизнеса
18:55
Пятый поток программы "Муравьев-Амурский 2030" стартовал во Владивостоке
18:25
Обнародована программа Международного форума беспилотных аппаратов всех сред "Крылья Сахалина"
18:25
Исследование Сбера: загородный дом проигрывает спальному району
16:20
Без криминала и мифов: как честное кино переписывает образ Дальнего Востока
24 мая, 22:25
О городах Дальнего Востока снимут киноальманах и мультсериал
23 мая, 14:40
В первом квартале 2026 года россияне накопили 15,5 млрд рублей
22 мая, 22:00
Россияне вложили более 52 млрд рублей в долевое страхование жизни
22 мая, 20:20
Эксперт рассказал, как бизнесу минимизировать риск пожара
22 мая, 20:15
"На Дальнем Востоке яркие истории сами вырываются наружу, как из жерла вулкана"
22 мая, 17:30
Группа колымчан пойдет под суд за незаконную организацию азартных игр
22 мая, 16:15
Реальные карьерные ориентиры обретут молодые приморцы на Втором Молодежном морском форуме
22 мая, 14:10
Международные стажировки получили поддержку на межпарламентском уровне
22 мая, 13:25
Четверть рынка бизнес-класса Владивостока занимает "Философия" от ФСК Регион
21 мая, 19:40
Глава ЕАО проверила ход капитального ремонта школ в селах Найфельд и Валдгейм
21 мая, 15:20

ГигаЧат успешно сдал экзамен по математике и компьютерным наукам

19 марта, 15:25
Общество
Тематическая иллюстрация ИА PrimaMedia.ru
Тематическая иллюстрация
Фото: ИА PrimaMedia.ru
Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

Нейросеть Сбера ГигаЧат (18+) подтвердила уровень знаний, достаточный для успешной сдачи экзамена по направлению "Математика и компьютерные науки" на уровне выпускника магистратуры. В ходе аттестационного испытания, проведенного на базе Сколтеха, работа модели была оценена аттестационной комиссией на оценку 4 ("хорошо"), сообщает пресс-служба Сбера.

Аттестация проходила в два этапа. Сначала модель прошла тестирование на 500 уникальных вопросах закрытого типа в формате MMLU, которые были разработаны преподавателями Сколтеха. Они охватывали девять тем в области компьютерных наук: алгоритмы и структуры данных, базы данных, кибербезопасность, программное обеспечение, программирование, сети и оборудование, специализированное ПО, управление и искусственный интеллект. Средний показатель правильных ответов модели на вопросы составил 76,9%.

Второй этап — очный экзамен с участием аттестационной комиссии, состоящей из 8 докторов технических и физико-математических наук. Эксперты комиссии выбрали 3 билета из 45, по которым проводили оценку знаний ГигаЧат. Каждый билет содержал два задания — теоретическое (проверка фундаментальных знаний в предметной области) и практическое (прикладная задача). Все задачи были разработаны специально для этого испытания и отсутствовали в открытых базах, что исключало возможность поиска готовых ответов и требовало от нейросети применения реальных знаний. Для объективной оценки глубины компетенций эксперты не только проверяли ответы, но и задавали уточняющие вопросы, просили объяснить ход рассуждений и анализировали работу модели с нестандартными формулировками.

Оценка проводилась по профильному принципу: например, при оценке ответов модели на задания по программированию решающий голос принадлежал соответствующему эксперту. Применение весовых коэффициентов позволило обеспечить максимальную объективность аттестации. По итогам очного экзамена модель набрала 7 из 10 баллов по шкале Сколтеха, что соответствует итоговой оценке 4 ("хорошо").

Ранее ГигаЧат успешно сдал ЕГЭ по обществознанию, профильные экзамены по медицине, финансам, экономике, музыковедению и другим направлениям в ведущих вузах страны.

16842
83
89