Искусственный интеллект поможет компаниям избежать простоев и нештатных ситуаций
14 июля, 19:50
26 млн человек проверили наличие бензина с помощью сервиса Сбера
14 июля, 19:00
ВТБ: спрос на комбинированную ипотеку вырос почти в пять раз
14 июля, 18:35
Резервисты-участники президентской кадровой программы погрузились в историю ЕАО
14 июля, 16:20
Олег Вороной: Рад, что мой таежный менталитет нужен Премии имени Арсеньева
14 июля, 13:35
Четыре исполнительницы из ЕАО вышли в финал конкурса "Родники. Дальний Восток"
14 июля, 12:50
Компании FESCO подтвердили высший уровень "ААА" в российском рейтинге деловой репутации
13 июля, 19:45
Сбер пригласил на стажировку Екатерину Малкову — выпускницу, набравшую 500 баллов на ЕГЭ
13 июля, 18:30
Сбер определил 185 лучших студентов России в программе "МАЯКИ"
13 июля, 17:55
Влад Маленко: "Лети, лети, лепесток, во Владивосток..."
13 июля, 15:10
Креативный драйвер развития ЕАО: Студия ПГУ им. Шолом-Алейхема стала точкой сборки новых брендов региона
13 июля, 14:20
Программа Дальневосточного Медиафорума опубликована: пять ключевых блоков, 35 мероприятий
13 июля, 14:10
Банки усиливают конкуренцию за продавцов на маркетплейсах
13 июля, 13:30
Еврейская автономная область успешно завершила работу на ИННОПРОМ-2026   
13 июля, 13:10
Видеорепортаж Исповедь за колючей проволокой: интервью с осужденным за госизмену
11 июля, 13:00

ГигаЧат успешно сдал экзамен по математике и компьютерным наукам

19 марта, 15:25
Общество
Тематическая иллюстрация ИА PrimaMedia.ru
Тематическая иллюстрация
Фото: ИА PrimaMedia.ru
Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

Нейросеть Сбера ГигаЧат (18+) подтвердила уровень знаний, достаточный для успешной сдачи экзамена по направлению "Математика и компьютерные науки" на уровне выпускника магистратуры. В ходе аттестационного испытания, проведенного на базе Сколтеха, работа модели была оценена аттестационной комиссией на оценку 4 ("хорошо"), сообщает пресс-служба Сбера.

Аттестация проходила в два этапа. Сначала модель прошла тестирование на 500 уникальных вопросах закрытого типа в формате MMLU, которые были разработаны преподавателями Сколтеха. Они охватывали девять тем в области компьютерных наук: алгоритмы и структуры данных, базы данных, кибербезопасность, программное обеспечение, программирование, сети и оборудование, специализированное ПО, управление и искусственный интеллект. Средний показатель правильных ответов модели на вопросы составил 76,9%.

Второй этап — очный экзамен с участием аттестационной комиссии, состоящей из 8 докторов технических и физико-математических наук. Эксперты комиссии выбрали 3 билета из 45, по которым проводили оценку знаний ГигаЧат. Каждый билет содержал два задания — теоретическое (проверка фундаментальных знаний в предметной области) и практическое (прикладная задача). Все задачи были разработаны специально для этого испытания и отсутствовали в открытых базах, что исключало возможность поиска готовых ответов и требовало от нейросети применения реальных знаний. Для объективной оценки глубины компетенций эксперты не только проверяли ответы, но и задавали уточняющие вопросы, просили объяснить ход рассуждений и анализировали работу модели с нестандартными формулировками.

Оценка проводилась по профильному принципу: например, при оценке ответов модели на задания по программированию решающий голос принадлежал соответствующему эксперту. Применение весовых коэффициентов позволило обеспечить максимальную объективность аттестации. По итогам очного экзамена модель набрала 7 из 10 баллов по шкале Сколтеха, что соответствует итоговой оценке 4 ("хорошо").

Ранее ГигаЧат успешно сдал ЕГЭ по обществознанию, профильные экзамены по медицине, финансам, экономике, музыковедению и другим направлениям в ведущих вузах страны.

16842
83
89