Вахта Победы: ставропольские лётчики впервые заговорили о своих подвигах
01:07
К разговору лидеров России и США: как полвека назад во Владивостоке встретились Брежнев и Форд
15 августа, 18:30
Выплаты СберСтрахования бизнесу за первую половину 2025 года выросли на 40%
15 августа, 18:20
Сбер стал партнёром первой HR-премии в сфере управления персоналом в госсекторе
15 августа, 13:05
Вахта Победы: Советские войска наступают в Маньчжурии, митинги на предприятиях Биробиджана
15 августа, 12:00
"Если русские атакуют, сдавайтесь!"
15 августа, 10:30
В Москве на парящем мосту записали музыку к фильму о балалайках "Три струны"
14 августа, 16:40
Плечом к плечу отец и сын: история дальневосточных бойцов
13 августа, 19:28
Вахта Победы: война с Японией и возвращение фронтовиков во Владивосток
13 августа, 18:57
Счетная Палата выявила нарушения в использовании субсидий на авиаперевозки по ДВ
13 августа, 18:55
Аналитика ВТБ: россияне сохранили тренд на сбережение
13 августа, 18:15
Демодень пройдёт в рамках Moscow Startup Summit
13 августа, 16:30
Судебная система только для адвокатов: подробный разбор законопроекта Минюста
13 августа, 12:50
Жители Чукотки тратят на бензин 11 211 рублей в месяц
13 августа, 12:02
В Улан-Удэ капремонт детского сада "Ая-ганга" выходит на финишную прямую
12 августа, 21:50

Сбер: зарплаты в России в 2023 году выросли на 13,3%

Самые большие средние зарплаты получают жители Москвы, Магаданской области, Камчатского края, Чукотского и Ямало-Ненецкого АО
22 марта 2024, 14:45 Общество
Тематическая иллюстрация Ольга Брютова, ИА UssurMedia
Тематическая иллюстрация
Фото: Ольга Брютова, ИА UssurMedia
Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

Зарплаты в России в 2023 году выросли на 13,3%, а средний уровень оклада составил 73,6 тысячи рублей, выяснили эксперты СберАналитики. Как показало исследование, самые большие средние зарплаты получают в Чукотском автономном округе (средняя зарплата — 154,9 тысячи рублей), Москве (134,8 тысячи), Магаданской области (129 тысяч), Ямало-Ненецком автономном округе (122,1 тысячи) и Камчатском крае (119,3 тысячи).

В топ-5 самых быстрорастущих по уровню заработных плат регионов вошли Кабардино-Балкария (рост оклада на 22,5%, средняя зарплата — 48,2 тысячи рублей), Курганская область (+20,5% и 53,8 тысячи), Свердловская область (+19,7% и 65,7 тысячи), Татарстан (+18,6% и 70 тысяч) и Чувашия (+17,1% и 50,6 тысячи).

Станислав Карташов, директор дивизиона "Корпоративные клиенты 360" Сбербанка:

"Наше исследование показало: быстрее всего доходы растут у россиян, которые заняты в сфере гостеприимства. В 2023 году их зарплаты увеличились на 17,2%, а средний оклад достиг 59,9 тысячи рублей. Тренд на увеличение интереса к внутреннему туризму со стороны россиян закономерно отражается и на повышении конкурентоспособности этой сферы по зарплатным ожиданиям".

Аналитики также назвали сектора экономики, работники которых получают самые большие средние зарплаты. Максимальные средние доходы зафиксированы у сотрудников финансового сектора (125,3 тысячи рублей), добывающих компаний (112,9 тысячи), IT и связи (110,4 тысячи), а также работников, занимающихся профессиональной, научной и технической деятельностью (100,4 тысячи).

При этом наибольшую среднюю зарплату по видам занятости в разных секторах экономики в прошлом году получали сотрудники вспомогательной деятельности в сфере финансовых услуг и страхования (168,9 тысячи рублей), рыболовства и рыбоводства (165,3 тысячи) и воздушного и космического транспорта (145,3 тысячи). В перечень отраслей с самыми высокими средними заработками также вошли разработка компьютерного программного обеспечения (136,8 тысячи), аренда и лизинг (133,8 тысячи), добыча сырой нефти и природного газа (125,9 тысячи), предоставление услуг в области добычи полезных ископаемых (122,7 тысячи) и деятельность водного транспорта (118,7 тысячи).

Исследование проходило на основе "Мониторинга экономики регионов" СберАналитики за 2023 год.

Исследования СберАналитики строятся на агрегированной обезличенной информации о потребностях и предпочтениях 108,6 млн покупателей и 6 млн юрлиц, а также данных из более 70 внутренних и внешних источников, что позволяет детально анализировать различные рынки с учётом их отраслевой и региональной специфики. Применение собственных запатентованных алгоритмов обработки информации (NN 2766156, 2766548, 2767465, 2770568, 2771000, 2795902) и моделей машинного обучения обеспечивает высокую точность и широкое покрытие сервиса.

16842
83
89